Ještě před pár lety byla umělá inteligence doménou výzkumníků a velkých korporací. Dnes už ji má každý na dosah – v podobě nástrojů jako ChatGPT, Copilot nebo Midjourney. Spolu s tím ale roste i obava mezi studenty a čerstvými absolventy: co když mi AI vezme šanci začít kariéru?
Realita je složitější. AI sice mění způsob, jakým pracujeme, ale zároveň otevírá úplně nové cesty pro juniory, kteří se nebojí přizpůsobit. Trh práce se nehroutí – transformuje se.
Mýtus: AI nahradí juniory. Realita: AI mění jejich úkoly
Umělá inteligence už dnes zvládne věci, které dřív zabíraly hodiny.
Vyhledá informace, shrne texty, napíše první verzi článku nebo vytvoří jednoduchý kód.
To všechno jsou činnosti, které často dělají právě začínající pracovníci.
Jenže: AI sice zvládne něco vytvořit, ale neumí posoudit, co je správné, vhodné a smysluplné.
V praxi to znamená, že junioři už netráví čas rutinními úkoly, ale posouvají se blíž k tomu, co má skutečnou přidanou hodnotu – kritické myšlení, analýza, kreativita.
Příklad z praxe:
Junior vývojář už nemusí psát opakující se funkce ručně. Místo toho umí s pomocí Copilotu rychle postavit základ projektu a víc času věnuje logice a testování.
Podobně v marketingu – AI vytvoří návrh textu, ale člověk rozhodne o tónu, cílovce a strategii.
Nová realita: „AI-enhancer“ místo „AI-oběti“
Zkušenosti z firem i studií (např. McKinsey 2025: Future of Work) ukazují, že pracovníci, kteří AI umí využívat, jsou násobně efektivnější.
Neznamená to, že musí být programátory – spíš že rozumí tomu, jak AI zapojit do každodenní práce.
Dovednosti, které se pro juniory stávají klíčovými:
Prompt engineering: schopnost položit správnou otázku, aby AI vrátila smysluplný výsledek.
Ověřování faktů: AI se může mýlit – člověk musí poznat kdy.
Automatizace procesů: spojení AI s nástroji jako Notion, Excel, nebo Power Automate šetří hodiny práce.
Kreativní využití AI: od nápadů na kampaně po analýzu zákaznických dat.
Tyto schopnosti už dnes zvyšují hodnotu juniorů v očích firem. Není to o tom být „AI expert“, ale AI rozumět natolik, aby pracovala pro vás.
Nové pozice, které dřív neexistovaly
S nástupem generativní AI vznikají role, o kterých před třemi lety nikdo nemluvil.
Firmy hledají lidi, kteří umí propojit AI s běžnou praxí – od dat po marketing.
Příklady aktuálních pozic:
AI Trainer: člověk, který pomáhá AI učit se na kvalitních datech.
Prompt Engineer: testuje a optimalizuje zadání pro modely.
AI Specialist pro malé firmy: zavádí jednoduché automatizace, které šetří čas i náklady.
Data Annotator: kontroluje kvalitu dat, která se používají k tréninku modelů.
Pro juniory to může být ideální start: nové obory, kde zatím nikdo nemá „10 let praxe“.
Jak se připravit: konkrétní kroky pro každého
Začněte používat AI nástroje každý den.
Využívejte je při psaní, analýze nebo plánování – ne pouze ze zvědavosti, ale s cílem pracovat efektivněji a chytřeji.
Vytvořte si vlastní mini portfolio.
Ukažte, jak jste umělou inteligenci využili – například při tvorbě obsahu, analýze dat nebo návrhu marketingové kampaně.
Přemýšlejte jako inovátor.
Umělá inteligence není hrozbou, pokud ji vnímáte jako nástroj. Naučte se ji využívat ve svůj prospěch – ne se jí obávat.
Závěr: AI nenahrazuje lidi, ale mění pravidla hry
Umělá inteligence nepřišla zničit pracovní trh. Přišla ho zrychlit, propojit a přenastavit.
Junioři, kteří pochopí její logiku, mají v rukou obrovskou výhodu.
"Trh práce se posouvá od rutiny k inovaci. A kdo s AI umí pracovat, ten si to tempo určuje sám."
Zdrojové odkazy:
World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025
McKinsey – Generative AI and the Future of Work
GitHub Research – The impact of Copilot on developer productivity
Workable – AI Trainer job description